Big Data dan Manajemen Basis Data Terdistribusi

Authors

  • Adryan Rachman Universitas Pradita
  • Indah Dwi Mumpuni STMIK PPKIA Pradnya Paramita
  • Weda Adistianaya Dewa STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang
  • Dinny Wahyu Widarti STMIK PPKIA Pradnya Paramita
  • Farida Islamiah Universitas Negeri Makassar
  • Esa Kurniawan Universitas LIA
  • A.Kachsyfur Djasim Ilyas Paenrongi Universitas Doktor Husni Ingratubun Tual
  • Mustika Kurnia Mayangsari Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Timotius Victory Politeknik Astra
  • Dwi Diana Wazaumi Politeknik Astra
  • M. Rhifky Wayahdi Universitas Battuta
  • Siti Aisyah -
  • Deyana Kusuma Wardani Politeknik Astra
  • Thesya Atarezcha Pangruruk Universitas Mulawarman
  • Kurnia Yahya STMIK Profesional
  • Nariza Wanti Wulan Sari Universitas Mulawarman
  • Erlyne Nadhilah Widyaningrum Universitas Mulawarman
  • Phie Chyan Universitas Atma Jaya Makassar
  • Triana Dewi Salma Universitas LIA
  • Fari Katul Fikriah Universitas Widya Husada Semarang
  • Rosa Eliviani Institut Teknologi Kalimantan
  • Amelia Devi Putri Ariyanto Universitas Widya Husada
  • Luthfi Atikah Politeknik Astra

Keywords:

big data, manajemen, basis data

Abstract

Buku Big Data dan Manajemen Basis Data Terdistribusi membahas secara menyeluruh bagaimana data dalam jumlah besar (big data) dikelola secara efisien melalui sistem basis data yang tersebar di berbagai lokasi (terdistribusi). Buku ini diawali dengan penjelasan tentang karakteristik unik big data, tantangan pengelolaannya, dan peluang yang dapat dimanfaatkan di berbagai sektor. Pembaca akan diperkenalkan dengan konsep dasar, teknologi pendukung, serta manfaat strategis dari big data dalam kehidupan modern. Selanjutnya, buku ini menggali aspek teknis dari manajemen data, termasuk arsitektur basis data terdistribusi, teknik replikasi, konsistensi data, serta penggunaan NoSQL, Hadoop, dan Apache Spark dalam pengolahan big data. Disertakan pula pembahasan mendalam mengenai integrasi big data dengan cloud computing, analisis real-time, visualisasi data, dan penerapan machine learning. Buku ini juga menampilkan studi kasus dan implementasi nyata dalam bidang bisnis, kesehatan, transportasi, pendidikan, dan smart city. Sebagai penutup, buku ini menawarkan wawasan mengenai tren masa depan dalam dunia big data dan sistem terdistribusi, seperti edge computing, federated learning, green computing, dan quantum computing. Dengan pendekatan teoritis dan praktis yang seimbang, buku ini menjadi referensi penting bagi mahasiswa, peneliti, profesional IT, dan pengambil kebijakan yang ingin memahami serta menerapkan manajemen data secara optimal di era digital.

Downloads

Published

2025-08-30

Issue

Section

Articles