Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)

Authors

  • Sirilus Yulius Halawa Universitas Budi Darma, Medan
  • Analisa Zebua Universitas Budi Darma, Medan

Keywords:

Analisis, Dompet Digital, System Usability Scale (SUS), Tingkat Kepuasan, Pengguna Aplikasi

Abstract

Dompet Digital (DANA) merupakan perusahaan penyedia Finansial Technology (fintech) yang menyediakan berbagai layanan dompet digital berbasis server dengan menjadi salah satu pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan pemrosesan transaksi pembayaran secara mobile. Meskipun demikian, terdapat sejumlah mahasiswa pengguna Dompet Digital khususnya aplikasi DANA mengatakan bahwa aplikasi yang digunakan memerlukan waktu yang sangat lama untuk menampilkan halaman dan proses transaksi yang dilakukan oleh pengguna, serta optimasi yang sangat buruk. dari penelitian ini kita akan mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa terhadap penggunaan Dompet Digital terutama pada aplikasi (DANA) menggunakan metode (SUS). Hasil dari SUS dapat dipakai untuk membandingkan tingkat kepuasan mahasiswa pengguna (DANA) yang berbeda. Setelah diperoleh hasil kuesioner, dilakukan perhitungan untuk sampai pada skor akhir SUS. Penelitian ini mempunyai peran penting dalam menentukan sejauh mana Dompet Digital (DANA) dimanfaatkan dan dapat digunakan melalui metode (SUS). Temuan penelitian menunjukkan bahwa aplikasi DANA dibedakan berdasarkan atribut yang unik. 73,34 nilai “B” yang menyatakan bahwa aplikasi DANA masuk dalam kategori “Sangat Baik”, dan mempunyai rentang yang relevan dengan kategori “Tinggi”, hal ini dikarenakan terbatasnya respon pada koesioner yang menyatakan bahwa aplikasi DANA mudah digunakan. Oleh karena itu, penerapan DANA harus meningkatkan fungsionalitas aplikasi DANA dan memperjelasnya.

Downloads

Published

2025-03-30

How to Cite

Sirilus Yulius Halawa, & Analisa Zebua. (2025). Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS). AICOM: Artificial Intelligence and Computing, 1(04), 133–140. Retrieved from https://jurnal.mifandimandiri.com/index.php/aicom/article/view/1035