Pengaruh Penggunaan Visualisasi Data Interaktif Berbasis Python terhadap Pemahaman Konsep Statistika pada Mahasiswa Informatika

Abstract

Pemahaman konsep statistika merupakan keterampilan penting yang harus dimiliki oleh mahasiswa Informatika, mengingat statistika menjadi dasar dalam analisis data dan pengembangan model kecerdasan buatan. Namun, dalam praktiknya, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami materi statistika secara konseptual, terutama yang berkaitan dengan distribusi data, hubungan antar variabel, dan interpretasi grafik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan visualisasi data interaktif berbasis Python terhadap pemahaman konsep statistika pada mahasiswa Informatika. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain eksperimen semu (quasi experiment) menggunakan kelompok kontrol dan eksperimen. Visualisasi dibuat menggunakan library Python seperti matplotlib, seaborn, dan plotly yang memungkinkan mahasiswa berinteraksi langsung dengan data. Instrumen penelitian berupa pretest dan posttest untuk mengukur tingkat pemahaman mahasiswa sebelum dan sesudah perlakuan. Hasil uji statistik menunjukkan bahwa penggunaan visualisasi interaktif berbasis Python memberikan pengaruh yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman konsep statistika dibandingkan metode pembelajaran konvensional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengintegrasikan teknologi pemrograman ke dalam pembelajaran statistika, serta mendorong penggunaan pendekatan berbasis data dan visual untuk meningkatkan literasi statistika digital di kalangan mahasiswa Informatika.